Tu negocio merece Artificial Intelligence que funcione de verdad

Diseñamos modelos de inteligencia artificial a medida para empresas en Valencia y toda España. Sin promesas vacías: datos, código y resultados que puedes medir.

Hablemos de tu proyecto
Desarrollador trabajando en modelos de inteligencia artificial en su oficina
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Qué hacemos con la inteligencia artificial

Cada proyecto empieza con una pregunta concreta de tu negocio. La tecnología viene después.

Modelos predictivos

Anticipar la demanda de producto, detectar fugas de clientes o prever fallos en maquinaria. Entrenamos modelos con tus datos históricos usando XGBoost, LightGBM o redes neuronales según lo que pida el problema. El resultado es una API lista para integrar en tu ERP o CRM.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de datos de contratos PDF, chatbots internos que consultan tu base de conocimiento. Trabajamos con modelos de lenguaje afinados para español, no traducciones genéricas del inglés.

Visión por computador

Control de calidad en línea de producción, conteo de personas en espacios comerciales, lectura automática de matrículas. Usamos YOLO, segmentación semántica y modelos personalizados según la resolución y velocidad que necesites.

Automatización inteligente

Conectamos modelos de IA con tus flujos de trabajo reales. Facturas que se clasifican solas, correos que se responden con borradores generados, informes semanales que se escriben sin intervención humana. Todo desplegado en tu infraestructura o en la nube.

Consultoría y auditoría de IA

¿Ya tienes modelos pero no sabes si rinden lo que deberían? Auditamos pipelines existentes, revisamos sesgos en los datos de entrenamiento y proponemos mejoras concretas. También ayudamos a definir la estrategia de IA cuando el equipo interno no tiene experiencia previa.

Cómo trabajamos

Un proyecto típico dura entre 6 y 14 semanas. Estos son los pasos.

1. Diagnóstico del problema

Nos sentamos contigo una o dos sesiones de 90 minutos. Queremos entender el proceso que quieres mejorar, los datos que tienes disponibles y las restricciones técnicas de tu entorno. No hace falta que sepas nada de IA: las preguntas las hacemos nosotros.

2. Exploración de datos

Analizamos la calidad, volumen y distribución de tus datos. Si hay lagunas, proponemos cómo llenarlas o si merece la pena arrancar con lo que hay. Esta fase dura entre una y tres semanas, y al final entregas un informe con gráficos que puedes enseñar a tu equipo directivo.

3. Prototipo funcional

Construimos un primer modelo y lo probamos con datos reales. Medimos métricas relevantes para tu caso: precisión, recall, tiempo de respuesta, coste de inferencia. Si el prototipo no alcanza el umbral acordado, lo decimos abiertamente antes de seguir.

4. Despliegue en producción

El modelo pasa a un entorno estable con monitorización continua. Configuramos alertas para detectar degradación del rendimiento y documentamos todo para que tu equipo técnico pueda mantenerlo sin depender de nosotros permanentemente.

5. Seguimiento trimestral

Los datos cambian. Los modelos envejecen. Por eso ofrecemos revisiones trimestrales donde reentrenamos si es necesario y ajustamos parámetros. Este servicio es opcional, pero el 80 % de nuestros clientes lo contratan.

Proyectos que hablan por sí solos

Dos ejemplos recientes para que veas el tipo de trabajo que hacemos.

Almacén logístico automatizado con inteligencia artificial

Logística: predicción de demanda para distribuidor alimentario

Reducción del 23 % en stock sobrante. El modelo analiza 14 variables, desde el clima hasta las promociones activas, y genera pedidos sugeridos cada lunes a las 6:00.

Profesional médico revisando diagnósticos generados por inteligencia artificial

Salud: clasificación de imágenes dermatológicas

Modelo de visión por computador entrenado con 42.000 imágenes anotadas por dermatólogos. Precisión del 94,7 % en la detección de tres tipos de lesión. Tiempo de inferencia: 0,3 segundos por imagen.

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de empezar casi todos los proyectos.

Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, con 2.000 ejemplos etiquetados ya se puede hacer un prototipo razonable. En visión por computador solemos pedir al menos 5.000 imágenes. Si no tienes datos suficientes, te ayudamos a diseñar la estrategia de recolección antes de escribir una sola línea de código.
Un proyecto de 8 semanas con un modelo predictivo y su API suele estar entre 12.000 y 25.000 euros. Los proyectos de consultoría pura, donde no escribimos código sino que auditamos lo existente, arrancan en 4.000 euros. Te damos presupuesto cerrado después del diagnóstico inicial, que es gratuito.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados y, si lo prefieres, todo el desarrollo se hace dentro de tu infraestructura sin que los datos salgan de tus servidores. Al terminar el proyecto, eliminamos todas las copias locales y te entregamos certificado de borrado.
Sí. Entregamos el modelo como una API REST documentada con OpenAPI. Si usas SAP, Salesforce, Odoo o cualquier ERP con capacidad de llamadas HTTP, la integración suele llevar entre dos y cinco días de trabajo por parte de tu equipo técnico. También proporcionamos librerías cliente en Python y JavaScript.
Lo sabremos en la fase de prototipo, antes de que hayas pagado más del 30 % del proyecto. Si las métricas no alcanzan el umbral que definimos juntos al principio, paramos y te explicamos por qué. No cobramos por un modelo que no cumple. Hasta la fecha, hemos cancelado 3 de 87 proyectos por este motivo.

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